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本文研讨中欧班列物流网络中货品从我国各始发城市动身，经由集拼中心和边境口岸，终究抵达欧洲不同目的地的运送优化问题。该问题被构建为一个具有随机需求与交给时刻的多容量多形式设备选址分配模型，并选用分布式鲁棒优化方法来进行建模。研讨方针是最小化总本钱，包含设备建造本钱、运送本钱和时刻延误本钱。鉴于目的地需求和运送时刻的随机性，本研讨运用历史数据驱动构建了这些随机参数的模糊集。随后，依据概率论和对偶理论，将提出的不行解分布式鲁棒优化模型重定式为两阶段确认性混合整数线性规划模型。为求解该问题，本文开发了一种改善型分化算法对模型进行求解，确认了建造集拼中心的方位和容量水平以及货品的运送途径。
本研讨以我国27个城市、4个出境口岸，12个欧洲目的地以及3种运送形式进行事例剖析。依据成果得出，改善的Benders分化算法在求解速度上明显优于遍及的运用的Gurobi求解器。终究，研讨确认在西安、乌鲁木齐、重庆、沈阳和呼和浩特树立不同容量水平的集拼中心，并给出了相应的运送途径。
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